Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Inginer în Învățare Profundă
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Inginer în Învățare Profundă talentat și pasionat, care să se alăture echipei noastre pentru a dezvolta și implementa soluții avansate bazate pe inteligență artificială. În acest rol, vei lucra cu seturi mari de date, vei proiecta și antrena modele de rețele neuronale și vei optimiza performanța acestora pentru a răspunde nevoilor specifice ale companiei și clienților noștri. Vei colabora îndeaproape cu echipele de cercetare și dezvoltare, inginerie software și analiză de date pentru a crea soluții inovatoare care să îmbunătățească procesele și produsele existente.
Responsabilitățile tale vor include preprocesarea datelor, selecția arhitecturilor de rețele neuronale adecvate, antrenarea și validarea modelelor, precum și implementarea acestora în medii de producție. De asemenea, vei fi responsabil de optimizarea modelelor pentru eficiență și scalabilitate, utilizând cele mai recente tehnici și tehnologii din domeniu. Vei avea oportunitatea de a lucra cu cadre de lucru populare precum TensorFlow, PyTorch și Keras, precum și cu infrastructuri de calcul de înaltă performanță.
Candidatul ideal are o înțelegere solidă a algoritmilor de învățare profundă, experiență practică în dezvoltarea și implementarea modelelor de inteligență artificială și o pasiune pentru rezolvarea problemelor complexe. Este esențial să ai cunoștințe avansate de programare în Python și să fii familiarizat cu tehnici de optimizare și procesare a datelor. De asemenea, este important să ai abilități excelente de comunicare și colaborare, deoarece vei lucra într-un mediu multidisciplinar.
Dacă ești o persoană motivată, dornică să exploreze cele mai noi tehnologii și să contribuie la dezvoltarea unor soluții inovatoare, te încurajăm să aplici pentru acest rol. Oferim un mediu de lucru dinamic, oportunități de dezvoltare profesională și acces la cele mai noi resurse și tehnologii din domeniul învățării profunde.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Dezvoltarea și antrenarea modelelor de învățare profundă pentru diverse aplicații.
- Preprocesarea și curățarea seturilor mari de date pentru antrenarea modelelor.
- Optimizarea performanței modelelor și reducerea timpului de inferență.
- Implementarea modelelor în medii de producție și integrarea acestora în sisteme existente.
- Colaborarea cu echipele de cercetare și dezvoltare pentru îmbunătățirea algoritmilor.
- Monitorizarea și întreținerea modelelor implementate pentru a asigura performanța optimă.
- Explorarea și aplicarea celor mai recente tehnici și tehnologii din domeniul învățării profunde.
- Documentarea proceselor și rezultatelor pentru a facilita reproducerea și îmbunătățirea modelelor.
Cerințe
Text copied to clipboard!- Diplomă de licență sau master în informatică, inteligență artificială, matematică sau domenii conexe.
- Experiență practică în dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare profundă.
- Cunoștințe avansate de programare în Python și utilizarea bibliotecilor precum TensorFlow, PyTorch sau Keras.
- Experiență în preprocesarea și analiza seturilor mari de date.
- Familiaritate cu tehnici de optimizare și accelerare a modelelor de învățare profundă.
- Abilități excelente de rezolvare a problemelor și gândire analitică.
- Capacitatea de a lucra într-un mediu colaborativ și multidisciplinar.
- Experiență cu infrastructuri de calcul de înaltă performanță reprezintă un avantaj.
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Poți descrie un proiect anterior în care ai dezvoltat un model de învățare profundă?
- Cum ai optimizat performanța unui model de rețea neuronală într-un proiect anterior?
- Ce tehnici utilizezi pentru a preveni supraînvățarea unui model?
- Ai experiență în implementarea modelelor de învățare profundă în medii de producție?
- Cum gestionezi seturi mari de date pentru antrenarea modelelor?
- Ce biblioteci și cadre de lucru preferi pentru dezvoltarea modelelor de învățare profundă?
- Cum te menții la curent cu cele mai recente tendințe și tehnologii din domeniul învățării profunde?
- Ai experiență în lucrul cu infrastructuri de calcul distribuit sau accelerat?
